其实自20世纪50年代,人工智能就被应用于视频游戏中了-爱游戏平台

编辑丨珍妮

当提到人工智能时,或许会立刻想到 chatgpt 等聊天机器人,其实自20世纪50年代,人工智能就被应用于视频游戏中了。

从吃豆人标志性的幽灵到《模拟人生》中的自主决策,人工智能对于创建自适应角色和故事情节等事情至关重要。现在, 生成式人工智能的快速发展正在为视频游戏开辟新的领域:无尽的开放世界、独特的内容、自主的角色以及更快的游戏开发潜力。

01.自然表现

生成式人工智能对于npc来说应该是一个冲击,通常我们所看到的npc都有一套固定的行为模式,他们的举止和言语往往生硬且不自然。

电子游戏发行商育碧研发部门开发总监 alexis rolland 曾表示,当我们想到这些 npc 时,他们看起来有点奇怪,你可以看出某些东西是有些不对劲的。

今年早些时候,la forge 推出了ghostwriter,这是一款文本生成人工智能工具,旨在帮助作家为 npc 创作更多种类的原创对话。此前,曾测试过一项新技术,有助于npc 生成更真实、更自然的手势 ,与他们讲话的语气和情绪相匹配。

rolland 表示,将对话和动画与生成式 ai 元素相结合,可以创建“一个成熟的、由 ai 驱动的 npc,其行为可能会更加自然和不可预测”。一些发行商已经在 npc 中采用生成式人工智能,让对话更加真实。例如,网易在最近发布的手游《正义》中通过使用 chatgpt 来生成 npc 对话;replica studios 最近为虚幻引擎推出了“ ai 驱动的智能 npc ”,允许游戏开发者使用 ai 读取 npc 对话,而不是聘请配音演员。

然而,纽约大学副教授 julian togelius 表示, 使用人工智能生成的 npc 是有风险的,游戏设计师可能会无法掌握游戏故事的发展走向,可能会说一些破坏游戏或粗鲁的言语。

02.开放世界

开放世界游戏,如“侠盗猎车手”、“天际”和“埃尔登戒指”,通过非线性任务和故事来实现游戏玩法。这为生成式人工智能重塑游戏体验提供了另一个机会。togelius 设想了一个“巨大的开放游戏”,其中有无限的机会、新的城市、景观和人物,每一个都有自己的背景故事和互动元素。

通过使用从以前游戏中收集的玩家数据,生成人工智能可以为适当级别的玩家创建独特的故事情节和量身定制的任务。

该领域已经进行了一些研究。立教大学的学生 takehiko hoshino 创建了一种人工智能工具,可以根据之前遇到的迷宫和地牢,一次生成一个方格的迷宫和地牢。

它仍处于开发的早期阶段,但 hoshino 表示下一步是用“宝箱、敌人角色和其他类似游戏的功能,如陷阱和其他图块”等功能来美化迷宫。

玩家已经在通过用户生成内容 (ugc) 来根据自己的喜好和需求调整游戏玩法,这是许多游戏的关键组成部分,包括《堡垒之夜》、《我的世界》和《模拟人生》。生成式人工智能可以使 ugc 的制作变得更容易以及为玩家所接受,并提高内容质量。

《模拟人生》的开发商 maxis 曾表示,生成式人工智能有潜力带来更广泛、更新颖的个性化玩家体验。

03.额外工具

虽然游戏玩家对游戏玩法的潜力感到兴奋,但改变用户体验之前,生成式人工智能很可能会影响开发。maxis 正在开发生成式人工智能工具,目前处于不同的成熟阶段,可以为游戏设计师提供支持,消除重复性任务,并使开发人员能够解决更有趣的问题。在 la forge,ghostwriter 或 zoobuilder(一种基于视频制作四足动物动画的 3d 动画师)等生成式 ai 工具可以帮助设计师加速流程中最乏味的部分,以便他们能够真正专注于更具创意和有趣的部分。

各行各业的创意人士都对生成式人工智能抢走他们的工作表示担忧,但 rolland 表示,这项新技术不会取代人类游戏开发人员。随着动作捕捉的出现,动画师面临着类似的生存威胁,动作捕捉实际上并没有影响工作,而是成为了创建更好图形的工具。

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